本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。
例如:使用 SageMaker API 创建流式标签 Job
以下是一个示例:AmazonPython SDK (Boto3) 请求CreateLabelingJob. 要了解如何使用此 API 和相关语言特定的 SDK 创建标签作业,请参阅创建标记作业 (API).
在此示例中,请注意以下参数:
-
SnsDataSource— 此参数出现在InputConfig和OutputConfig并分别用于识别您的输入和输出 Amazon SNS 主题。要创建直播标签作业,您需要提供 Amazon SNS 输入主题。或者,您还可以提供 Amazon SNS 输出主题。 -
S3DataSource— 此参数是可选的。如果要包含要在标签作业启动后立即标记的数据对象的输入清单文件,请使用此参数。 -
StoppingConditions— 创建流式标签作业时,将忽略此参数。要了解有关停止流式标签作业的更多信息,请参阅停止直播标签 Job. -
流式标签作业不支持自动化数据标签。请勿包含
LabelingJobAlgorithmsConfig参数。
response = client.create_labeling_job( LabelingJobName= 'example-labeling-job', LabelAttributeName='label', InputConfig={ 'DataSource': { 'S3DataSource': { 'ManifestS3Uri': 's3://bucket/path/manifest-with-input-data.json' }, 'SnsDataSource': { 'SnsTopicArn': 'arn:aws:sns:us-east-1:123456789012:your-sns-input-topic' } }, 'DataAttributes': { 'ContentClassifiers': [ 'FreeOfPersonallyIdentifiableInformation'|'FreeOfAdultContent', ] } }, OutputConfig={ 'S3OutputPath': 's3://bucket/path/file-to-store-output-data', 'KmsKeyId': 'string', 'SnsTopicArn': 'arn:aws:sns:us-east-1:123456789012:your-sns-output-topic' }, RoleArn='arn:aws:iam::*:role/*', LabelCategoryConfigS3Uri='s3://bucket/path/label-categories.json', HumanTaskConfig={ 'WorkteamArn': 'arn:aws:sagemaker:us-east-1:*:workteam/private-crowd/*', 'UiConfig': { 'UiTemplateS3Uri': 's3://bucket/path/custom-worker-task-template.html' }, 'PreHumanTaskLambdaArn': 'arn:aws:lambda:us-east-1:432418664414:function:PRE-tasktype', 'TaskKeywords': [ 'Example key word', ], 'TaskTitle': 'Multi-label image classification task', 'TaskDescription': 'Select all labels that apply to the images shown', 'NumberOfHumanWorkersPerDataObject':123, 'TaskTimeLimitInSeconds':123, 'TaskAvailabilityLifetimeInSeconds':123, 'MaxConcurrentTaskCount':123, 'AnnotationConsolidationConfig': { 'AnnotationConsolidationLambdaArn': 'arn:aws:lambda:us-east-1:432418664414:function:ACS-tasktype' }, Tags=[ { 'Key': 'string', 'Value': 'string' }, ] )