使用 Amazon SageMaker 上的 rStudio 访问 Amazon SageMaker 功能 - Amazon SageMaker
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

使用 Amazon SageMaker 上的 rStudio 访问 Amazon SageMaker 功能

在 Amazon SageMaker 上使用 rStudio 的好处之一是集成了 Amazon SageMaker 功能。这包括与 Amazon SageMaker Studio 和网状图集成。

在 Amazon SageMaker 上使用 Amazon SageMaker 工作室 JupyterLab 和 rStudio

您的 Amazon SageMaker Studio JupyterLab 和 rStudio 实例共享相同的 Amazon EFS 文件系统。这意味着您使用 JupyterLab 导入和创建的文件可以使用 rStudio 访问,反之亦然。这使您可以使用 jupyterLab 和 rStudio 处理相同的文件,而无需在两者之间移动文件。有关此工作流的更多信息,请参阅宣布在 Amazon SageMaker 上为数据科学家推出完全托管的 rStudio博客。

使用 Amazon SageMaker 开发工具包和网格

这些区域有:网纹包用作 R 到的接口Amazon SageMaker Python 开发工具包以便对 Amazon SageMaker 进行 API 调用。网状软件包可在 R 和 Python 对象之间进行转换,Amazon SageMaker 提供了一个无服务器数据科学环境,用于大规模训练和部署 Machine Learning (ML) 模型。有关网格包的一般信息,请参阅R 到 Python 的接口.

有关概述如何在 Amazon SageMaker 上使用网格模拟包的博客,请参阅在 Amazon SageMaker 中使用 R.

以下各示例介绍如何在特定使用案例中使用网状。