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亚马逊怎么样 SageMaker Studio 笔记本与笔记本实例不同?
启动新笔记本时,我们建议您在 Amazon SageMaker Studio 中创建笔记本,而不是从 Amazon 启动笔记本实例。 SageMaker 控制台。使用具有诸多优势 SageMaker Studio 笔记本,包括以下内容:
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启动 Studio 笔记本比启动基于实例的笔记本更快。通常情况下,它比基于实例的笔记本快 5-10 倍。
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笔记本共享是中的一项集成功能 SageMaker Studio。用户可以生成一个可共享的链接,该链接可以重现笔记本代码,还可以 SageMaker 用户只需几次单击就可以执行映像。
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SageMaker Studio 笔记本预先安装了最新的亚马逊 SageMaker Python 开发工具包
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SageMaker Studio 笔记本可在 Studio 中访问。这使您无需离开 Studio 即可构建、训练、调试、跟踪和监控模型。
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Studio 团队的每个成员具有自己的主目录以存储其笔记本和其他文件。目录在启动时自动挂载到所有实例和内核上,因此其笔记本和其他文件始终可用。主目录存储在 Amazon Elastic File System (Amazon EFS) 中,以便您从其他服务访问它们。
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使用时IAM Identity Center,您可以通过唯一的 URL 使用 SSO 凭证直接访问 SageMaker Studio。您无需与 Amazon Web Services Management Console 交互即可运行笔记本。
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Studio 笔记本配备了一组预定义的 SageMaker 以使您更快地入门的映像设置。
Studio 笔记本不支持本地模式。但是,您可以使用笔记本实例在本地训练数据集的样本,然后在 Studio 笔记本中使用相同的代码对完整数据集进行训练。
在打开笔记本时 SageMaker Studio,视图是 JupyterLab 界面的扩展。主要功能相同,因此您可以找到 Jupyter 笔记本和 JupyterLab 的典型功能。有关 Studio 接口的更多信息,请参阅 亚马逊 SageMaker Studio UI 概述。