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支持的设备、芯片架构和系统
亚马逊 SageMaker Neo 支持以下设备、芯片架构和操作系统。
设备
您可以使用亚马逊 SageMaker 控制台TargetDevice在的输出配置中CreateCompilationJobAPI。
可以从以下边缘设备中选择一个：
| 设备列表 | 芯片上系统 (SoC) | 操作系统 | 架构 | Accelerator | 示例编译器选项 |
|---|---|---|---|---|---|
| Aisage | Linux | ARM64 | 马里 | ||
| amba_cv2 | CV2 | Arch Linux | ARM64 | cvflow | |
| amba_cv22 | CV22 | Arch Linux | ARM64 | cvflow | |
| amba_cv25 | CV25 | Arch Linux | ARM64 | cvflow | |
| coreml | iOS、macOS | {"class_labels": "imagenet_labels_1000.txt"} |
|||
| 深入 | Intel 凌动 | Linux | X86_64 | 英特尔显卡 | |
| imx8qm | 恩智浦 imx8 | Linux | ARM64 | ||
| imx8mplus | i.mx 8M Plus | Linux | ARM64 | NPU | |
| jacinto_tda4vm | TDA4VM | Linux | 手臂 | TDA4VM | |
| jetson_nano | Linux | ARM64 | NVIDIA | {'gpu-code': 'sm_53', 'trt-ver': '5.0.6', 'cuda-ver': '10.0'} |
|
| jetson_tx1 | Linux | ARM64 | NVIDIA | {'gpu-code': 'sm_53', 'trt-ver': '6.0.1', 'cuda-ver': '10.0'} |
|
| jetson_tx2 | Linux | ARM64 | NVIDIA | {'gpu-code': 'sm_62', 'trt-ver': '6.0.1', 'cuda-ver': '10.0'} |
|
| jetson_xavier | Linux | ARM64 | NVIDIA | {'gpu-code': 'sm_72', 'trt-ver': '5.1.6', 'cuda-ver': '10.0'} |
|
| qcs605 | Android | ARM64 | 马里 | {'ANDROID_PLATFORM': 27} |
|
| qcs603 | Android | ARM64 | 马里 | {'ANDROID_PLATFORM': 27} |
|
| asp3b | 手臂 A56 | Linux | ARM_EABIHF | {'mattr': ['+neon']} |
|
| asp4 | 手臂 A72 | ||||
| rk3288 | Linux | ARM_EABIHF | 马里 | ||
| rk3399 | Linux | ARM64 | 马里 | ||
| sbe_c | Linux | x86_64 | {'mcpu': 'core-avx2'} |
||
| sitara_am57x | AM57X | Linux | ARM64 | EVE 和/或 c66x DSP | |
| x86_win32 | Windows 10 | X86_32 | |||
| x86_win64 | Windows 10 | X86_32 |
有关每个目标设备的 JSON 键值编译器选项的更多信息，请参阅CompilerOptions字段中的OutputConfigAPI数据类型。
系统和芯片架构
以下查询表提供了有关 Neo 模型编译作业的可用操作系统和架构的信息。