亚马逊 SageMaker — 创建的追踪实体 - Amazon SageMaker
跟踪实体 SageMaker 作业跟踪模型包的实体跟踪端节点
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亚马逊 SageMaker — 创建的追踪实体

亚马逊 SageMaker 自动创建跟踪实体 SageMaker 作业、模型、模型包和端点（如果数据可用）。SageMaker 创建的世系实体的数量没有限制。

有关如何手动创建跟踪实体的信息，请参阅。手动创建跟踪实体.

跟踪实体 SageMaker 作业

SageMaker 为每个组件创建一个试用组件并与之关联 SageMaker 任务。 SageMaker 创建工件以跟踪作业元数据以及每个工件与作业之间的关联。

对象是为以下作业属性创建 ARN，并与 SageMaker 任务。ArtifactSourceUri在括号中列出。

训练作业

  • 包含训练算法的图像 (TrainingImage)。

  • 每个输入通道的数据源 (S3Uri)。

  • 模型的位置 (S3OutputPath).

  • 托管点检查点数据的位置 (S3Uri)。

处理 Job

  • 要由处理作业运行的容器 (ImageUri)。

  • 每个处理输入和处理输出的数据位置 (S3Uri)。

转换 Job

  • 要转换的输入数据源 (S3Uri)。

  • 转换的结果 (S3OutputPath)。

注意

例如，根据提供给创建 API 的 Amazon S3 URI 值对 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 项目进行跟踪。CreateTrainingJob，而不是 Amazon S3 密钥以及每个文件的哈希值或 etag 值。

跟踪模型包的实体

将创建以下实体：

模型包

  • 每个模型包组的上下文。

  • 每个模型包的工件。

  • 每个模型包对象与包所属的每个模型包组的上下文之间的关联。

  • 创建模型包版本的操作。

  • 模型包对象和创建操作之间的关联。

  • 模型包对象与包所属的每个模型包组上下文之间的关联。

  • 推理容器

    • 模型包中定义的每个容器中使用的图像的工件。

    • 每个容器中使用的模型的工件。

    • 每个工件和模型包工件之间的关联。

  • 算法

    • 模型包中定义的每个算法的工件。

    • 每个算法创建的模型的工件。

    • 每个工件和模型包工件之间的关联。

跟踪终端节点的实体

Amazon SageMaker 创建了以下实体：

端点

  • 每个终端节点的上下文

  • 用于创建每个终端节点的模型部署的操作

  • 部署到端点的每个模型的工件

  • 模型中使用的图像的工件

  • 模型的模型包的工件

  • 部署到终端节点的每个映像的工件

  • 每个工件和模型部署操作之间的关联