步骤 7：清除 - Amazon SageMaker
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

步骤 7：清除

为避免产生不必要的费用，请使用Amazon Web Services Management Console删除运行练习时创建的终端节点和资源。

注意

不能删除训练作业和日志，并且会无限期保留。

注意

如果您打算探索本指南中的其他练习，您可能需要保留这些资源的一些资源，例如笔记本实例、S3 存储桶和 IAM 角色。

  1. 打开 Amazon SageMaker 控制台https://console.aws.amazon.com/sagemaker/并删除以下资源：

    • 终端节点。如果删除终端节点，则还会删除支持它的一个或多个 ML 计算实例。

      1. 在推理下面，选择终端节点。

      2. 选择您在该示例中创建的终端节点，请选择操作，然后选择Delete.

    • 终端节点配置。

      1. 在推理下面，选择终端节点配置。

      2. 选择您在该示例中创建的终端节点配置，选择操作，然后选择Delete.

    • 模型。

      1. 在推理下面，选择模型。

      2. 选择您在该示例中创建的模型，选择操作，然后选择Delete.

    • 笔记本实例。在删除笔记本实例之前，请停止该实例。

      1. 在笔记本下面，选择笔记本实例。

      2. 选择在示例中创建的笔记本实例，选择操作，然后选择停止. 笔记本实例需要几分钟的时间才能停止。当状态对 的更改Stopped，请继续执行下一步。

      3. 选择 Actions，然后选择 Delete。

  2. 在以下网址打开 Amazon S3 控制台：https://console.aws.amazon.com/s3/，然后删除为存储模型构件和训练数据集创建的存储桶。

  3. 打开 Amazon CloudWatch 控制台https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/，然后删除所有名称以开头的日志组。/aws/sagemaker/.