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查询端点自动扩缩历史记

您可以使用以下方式查看从终端节点扩展活动的状态。DescribeScalingActivities.DescribeScalingActivities提供了有关过去六周指定命名空间中的扩展活动的描述性信息。

如何查询端点自动扩缩操作

使用查询自动扩缩终端节点DescribeScalingActivities. 为此，请指定ServiceNameSpace参数。ServiceNameSpace的名称是Amazon提供资源的服务。

有效的服务名称值包括：

ecs | elasticmapreduce | ec2 | appstream | dynamodb | rds | sagemaker | custom-resource | comprehend | lambda | cassandra

在这种情况下你需要设置ServiceNameSpace到sagemaker.

使用以下命令Amazon CLI命令以查看有关您的所有详细信息sagemaker具有扩展策略的终端节点：

aws application-autoscaling describe-scaling-activities \ 
    --service-namespace sagemaker

您可以使用搜索特定终端节点。ResourceId：

aws application-autoscaling describe-scaling-activities \
    --service-namespace sagemaker \
    --resource-id endpoint/<endpoint_name>/variant/<variant_name>

运行此命令时，它会返回以下输出：

{
    "ActivityId": "activity-id",
    "ServiceNamespace": "sagemaker",
    "ResourceId": "endpoint/<endpoint_name>/variant/<variant_name>",
    "ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredInstanceCount",
    "Description": "string",
    "Cause": "string",
    "StartTime": timestamp,
    "EndTime": timestamp,
    "StatusCode": "string",
    "StatusMessage": "string"
}

如何识别已阻止 AutoScaling 由于实例配额

当您扩展或添加更多实例时，您可能会达到账户级别的实例配额。您可以使用DescribeScalingActivities以检查您是否已达到实例配额。当你超出配额时，自动扩展将被阻止。

要检查您是否已达到实例配额，请使用Amazon CLI命令，如前面的示例中所示，其中您指定ResourceId：

aws application-autoscaling describe-scaling-activities \
    --service-namespace sagemaker \
    --resource-id endpoint/<endpoint_name>/variant/<variant_name>

在返回语法中，检查StatusCode和StatusMessage键及其关联的值。StatusCode回报Failed. 在StatusMessage有一条消息表明已达到账户级别的服务配额。以下为该消息具体形式的示例：

{
    "ActivityId": "activity-id",
    "ServiceNamespace": "sagemaker",
    "ResourceId": "endpoint/<endpoint_name>/variant/<variant_name>",
    "ScalableDimension": "sagemaker:variant:DesiredInstanceCount",
    "Description": "string",
    "Cause": "minimum capacity was set to 110",
    "StartTime": timestamp,
    "EndTime": timestamp,
    "StatusCode": "Failed",
    "StatusMessage": "Failed to set desired instance count to 110. Reason: The 
    account-level service limit 'ml.xx.xxxxxx for endpoint usage' is 1000 
    Instances, with current utilization of 997 Instances and a request delta 
    of 20 Instances. Please contact Amazon support to request an increase for this 
    limit. (Service: AmazonSageMaker; Status Code: 400; 
    Error Code: ResourceLimitExceeded; Request ID: request-id)."
}