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笔记本实例 SageMaker 工作
要加密附加到笔记本、处理作业、训练作业、超参数优化作业、批量转换作业和终端节点的机器学习 (ML) 存储卷，您可以通过Amazon KMSSageMaker 的钥匙。如果未指定 KMS 密钥， SageMaker 使用临时密钥加密存储卷，并在加密存储卷后立即放弃该密钥。对于笔记本实例，如果您没有指定 KMS 密钥，SageMaker 会使用系统管理的 KMS 密钥对操作系统卷和机器学习数据卷进行加密。
您可以使用Amazon管理Amazon KMS键以加密所有实例操作系统卷。您可以对所有 ML 数据卷进行加密 SageMaker 具有Amazon KMS键是您指定的键。按以下方式挂载 ML 存储卷：
-
笔记本 -
/home/ec2-user/SageMaker -
处理 -
/opt/ml/processing和/tmp/ -
训练 -
/opt/ml/和/tmp/ -
批处理 -
/opt/ml/和/tmp/ -
终端节点 -
/opt/ml/和/tmp/
处理、批量转换和训练作业容器及其存储本质上是短暂的。作业完成后，输出将使用上传到 Amazon S3Amazon KMS使用可选的加密Amazon KMS您指定的键并且实例被拆除。如果Amazon KMS作业请求中没有提供密钥，默认情况下输出会使用AmazonAmazon S3 的托管密钥。
的关键政策Amazon无法编辑 Amazon S3 的托管密钥，因此无法为这些密钥策略授予跨账户权限。如果请求的输出 Amazon S3 存储桶来自另一个账户，请指定您自己的Amazon KMS作业请求中的客户密钥，并确保作业的执行角色具有使用它加密数据的权限。
出于合规性原因需要使用 KMS 密钥加密的敏感数据应存储在 ML 存储卷或 Amazon S3 中，这两种方法都可以使用您指定的 KMS 密钥进行加密。
当你打开笔记本实例时， SageMaker 将其以及与其关联的任何文件保存在 SageMaker 默认情况下，ML 存储卷中的文件夹。当您停止笔记本实例时，SageMaker 将创建 ML 存储卷的快照。对已停止实例的操作系统的任何自定义设置（例如已安装的自定义库或操作系统级别设置）都将丢失。考虑使用生命周期配置来自动执行默认笔记本实例的自定义。当您终止实例时，快照和 ML 存储卷将被删除。您需要在笔记本实例的生命周期之后保留的任何数据都应传输到 Amazon S3 存储桶。
某些基于硝基的 SageMaker 具体实例包括本地存储，具体取决于实例类型。使用实例上的硬件模块对本地存储卷进行加密。无法在具有本地存储的实例类型上使用 KMS 密钥。有关支持本地实例存储的实例类型的列表，请参阅实例存储卷。有关基于 Nitory 的实例上的存储卷的更多信息，请参阅Linux 实例上的 Amazon EBS 和 NVMe.
有关本地实例存储加密的更多信息，请参阅 SSD 实例存储卷。