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部分依赖图：分析配置和输出

部分依赖图 (PDP) 显示了预测的目标响应对对一组感兴趣的输入要素的依赖性。它们在所有其他输入要素的值上被边缘化，被称为补充功能. 直观地，您可以将部分依赖性解释为目标响应，这是每个感兴趣的输入要素的函数。

部分依赖性图分析配置

要创建部分依赖图 (PDP)，亚马逊 SageMaker 澄清最初会查找在的 JSON 数组中指定的功能列analysis_config.json. 必须在此 JSON 文件中提供用于配置处理作业分析的其他参数。有关配置 PDP 和分析的其他方面的更多信息，请参阅配置分析.

以下代码包含 JSON 示例"pdp"中的对象"methods"一个对象analysis_config.json。配置文件。

{
  "dataset_type":...
  "baseline": [[..]]
  .
  .
  "methods": {
      "shap" : {
         "baseline": ".."
         "num_samples": 100
       }, 
       "pdp": {
         "features": ["Age", "MaturityMonths"] // The features for which we need to plot PDP.
         "grid_resolution": 20, //Required for numerical columns only. 
                                //The number of buckets into which the range of values is divided.
         "top_k_features": 10,  //Specifies how many of the top features must be used for PDP plots. The default is 10.
      },
       .
       .
   }
   .
   .
}

部分依赖性图分析输出

下面的代码显示了在分析 .json 结果文件中返回的部分依赖图 (PDP) 架构的示例。这些区域有："pdp"此分析输出文件中的部分包含生成 PDP 图所需的信息。列表中的每个字典都包含由feature_name.

这些区域有：data_type指示数据是否numerical要么categorical. 这些区域有：feature_values字段包含要素中存在的值。如果data_type澄清推断categorical、feature_values包含该功能可以假设的所有唯一值。如果data_type澄清推断numerical，它包含每个grid_resolutionClarify 生成的存储桶数量。

如果为特定要素计算部分依赖图，则feature_values、model_predictions, 和data_distributions字段被替换为error包含错误消息的字段。

{
    "version": "1.0",
    "explanations":{
      "kernel_shap":{
         .
         .
         .
       },
        "pdp": [
            {
                "feature_name": "Age",
                "data_type": "numerical"
                "feature_values": [
                    20.4,
                    23.2,
                    26.0,
                    28.799999999999997,
                    31.599999999999998,
                    34.4,
                    70.8,
                    73.6
                ],
                "model_predictions": [
                    [
                        0.6830344458296895,
                        0.6812452118471265,
                        0.6908621763065458,
                        0.7008252082392573,
                        0.733054383918643,
                        0.7352442337572574,
                        0.7337257475033403,
                        0.7395857129991055,
                    ],
            
                ],
                "data_distribution": [
                    0.13,
                    0.25,
                    0.15,
                    0.35.
                    0.17
                 ]   
            }, 
            {
                "feature_name": "text_column",
                "data_type": "free_text"
                "error": "Detected data type is not supported for PDP. PDP can only be computed for numerical or categorical columns"
            }
        ]
    }
}

此 PDP 架构为 “年龄” 功能生成以下部分依赖关系图。PDP 绘制feature_values沿 x 轴。y 轴包含中的值model_predictions 字段中返回的子位置类型。中的每个清单model_predictions字段对应于模型输出中的一个类。

您可以在提供的分析输出路径中查看 report.pdf 文件中的绘图。