计划功能属性漂移监控作业

模型可解释性监控有助于您理解和解释机器学习模型所做的预测。当模型监视器配置为监控模型可解释性时，SageMaker 会自动检测功能相对重要性的任何偏移，并创建解释功能属性的报告。

调用create_monitoring_schedule()方法来安排每小时监视器以使用监控时间表分析数据。如果已提交基线作业，监视器将自动从基线作业中拾取分析配置。但是，如果跳过基线步骤或捕获数据集的性质与训练数据集不同，则必须提供分析配置。ModelConfig是必需的ExplainabilityAnalysisConfig出于基线工作所需的同样原因。请注意，计算要素归因只需要功能，因此您应该排除地面真相标签。