例如：超参数优化 Job - Amazon SageMaker
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例如：超参数优化 Job

此示例显示了如何创建新的笔记本用于配置和启动超级参数优化作业。优化作业使用 XGBoost 算法 来训练模型，预测在通过电话联系客户之后，该客户是否会在银行注册定期存款。

你使用低级别Amazon SDK for Python (Boto)配置和启动超参数优化作业，Amazon Web Services Management Console以监控超参数调整作业的状态。您也可以使用亚马逊 SageMaker 高级别亚马逊 SageMaker Python 开发工具包配置、运行、监控和分析超参数优化作业。有关更多信息，请参阅 https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk。

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要运行此示例中的代码，您需要

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