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使用亚马逊 Augmented AI 进行人工审核
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当您使用 Amazon Rekognition、Amazon Textract 或自定义机器学习 (ML) 模型等 AI 应用程序时，您可以使用 Amazon Audation Augmented AI 获得低置信度预测或随机预测样本的人工审核。
什么是 Amazon Augmented AI？
Amazon A2I 是一项服务，通过消除与构建人 Augmented AI 审核系统或管理大量人工审核人员相关的繁重工作，为所有开发人员带来人工学习预测的人工审核。
许多 ML 应用程序都要求人工审核低置信度预测，以确保结果正确无误。例如，由于扫描质量差或笔迹字迹差，从扫描的按揭申请表格中提取信息可能需要人工审核。建立人工审核系统既费时又成本高昂，因为它涉及实施复杂的流程或工作流，编写自定义软件来管理审阅任务和结果，以及管理大批审阅者。
Amazon A2I 简化了机器学习应用程序的人工评论的构建和管理。Amazon A2I 为常见 ML 用例提供内置的人工审核工作流程，例如内容审核和文档中的文本提取。您还可以为基于 SageMaker 或任何其他工具构建的 ML 模型创建自己的工作流程。借助 Amazon A2I，当模型无法进行高置信度预测或持续审计其预测时，您可以允许人工审核人员介入。
Amazon A2I 用例示例
以下示例演示了如何使用 Amazon A2I 将人工评论循环集成到机器学习应用程序中。对于这些示例中的每个例子，你都可以找到一个 Jupyter 笔记本展示了使用 Amazon A2I 使用案例和示例.
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将 Amazon A2I 与 Amazon Textract 一起使用— 让人类查看单页文档中的重要键值对，或者让 Amazon Textract 随机抽样并将数据集中的文档发送给人类进行审查。
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使用亚马逊 A2I 与 Amazon Rekognition 一起使用— 如果 Amazon Rekognition 返回信心较低的分数，或者让 Amazon Rekognition 随机采样并将数据集中的图像发送给人类进行审查，则让人类查看不安全图片是否有明确的成人或暴力内容。
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使用亚马逊 A2I 查看实时机器学习推理— 使用 Amazon A2I 来查看部署到 SageMaker 托管终端节点的模型所做的实时低信心推断，并使用 Amazon A2I 输出数据以增量方式训练模型。
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将 Amazon A2I 与 Amazon Comprehend 一起使用— 让人类查看 Amazon Comprehend 关于文本数据的推论，例如情绪分析、文本语法和实体检测。
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将 Amazon A2I 与 Amazon Transcribe 一起使用— 让人类查看 Amazon Transcribe 视频或音频文件的转录。使用转录人工评论循环的结果来创建自定义词汇并改善未来类似视频或音频内容的转录。
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将 Amazon A2I 与 Amazon Translate 一起使用— 让人们审查从 Amazon Translate 返回的低信心翻译。
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使用 Amazon A2I 审查表格数据— 使用 Amazon A2I 将人工评论循环集成到使用表格数据的机器学习应用程序中。
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