临时谓词 - Amazon Kinesis Data Analytics
语法示例使用案例示例
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

临时谓词

下表以图形方式显示了标准 SQL 支持的时间谓词以及 Amazon Kinesis Data Analytics 支持的 SQL 标准扩展。它显示了每个谓词所涵盖的关系。每个关系均表示为时间间隔上限和下限，并具有组合意义 upperInterval predicate lowerInterval evaluates to TRUE。前 7 个谓词是标准 SQL。以粗体文本显示的最后 10 个谓词是 Amazon Kinesis Data Analytics SQL 标准的扩展。

谓词 承保关系

CONTAINS

OVERLAPS

EQUALS

先于

继任

紧随其后

立刻成功

LEADS

LAGS

STRICTLY CONTAINS

STRICTLY OVERLAPS

STRICTLY PRECEDES

STRICTLY SUCCEEDS

STRICTLY LEADS

STRICTLY LAGS

IMMEDIATELY LEADS

IMMEDIATELY LAGS

为了启用简洁表达式，Amazon Kinesis Data Analytics 还支持以下扩展：

  • 可选 PERIOD 关键字 — 可以省略 PERIOD 关键字。

  • 紧凑链接-如果其中两个谓词背靠背出现，以 AND 分隔，则可以省略 AND，前提是第一个谓词的右间隔与第二个谓词的左间隔相同。

  • TSDIFF — 此函数采用两个 TIMESTAMP 参数并返回它们的差值（以毫秒为单位）。

例如，您可以编写以下表达式：

  PERIOD (s1,e1) PRECEDES PERIOD(s2,e2)
  AND PERIOD(s2, e2) PRECEDES PERIOD(s3,e3)

简而言之，如下所示：

(s1,e1) PRECEDES (s2,e2) PRECEDES PERIOD(s3,e3)

以下简明表达式：

TSDIFF(s,e)

意思如下：

CAST((e - s) SECOND(10, 3) * 1000 AS BIGINT)

最后，标准 SQL 允许 CONTAINS 谓词将单个 TIMESTAMP 作为其右边的参数。例如，以下表达式：

PERIOD(s, e) CONTAINS t

等效于以下内容：

s <= t AND t < e

语法

时间谓词被集成到一个新的布尔值表达式中：

<period-expression> :=
  <left-period> <half-period-predicate> <right-period>

<half-period-predicate> := 
  <period-predicate> [ <left-period> <half-period-predicate> ]

<period-predicate> :=
   EQUALS
 | [ STRICTLY ] CONTAINS
 | [ STRICTLY ] OVERLAPS
 | [ STRICTLY | IMMEDIATELY ] PRECEDES
 | [ STRICTLY | IMMEDIATELY ] SUCCEEDS
 | [ STRICTLY | IMMEDIATELY ] LEADS
 | [ STRICTLY | IMMEDIATELY ] LAGS

<left-period> := <bounded-period>

<right-period> := <bounded-period> | <timestamp-expression>

<bounded-period> := [ PERIOD ] ( <start-time>, <end-time> )

<start-time> := <timestamp-expression>

<end-time> := <timestamp-expression>

<timestamp-expression> :=
  an expression which evaluates to a TIMESTAMP value

where <right-period> may evaluate to a <timestamp-expression> only if
the immediately preceding <period-predicate> is [ STRICTLY ] CONTAINS

以下内置函数支持此布尔表达式：

BIGINT tsdiff( startTime TIMESTAMP, endTime TIMESTAMP )

返回 (endTime-startTime) 的值，以毫秒为单位。

示例

以下示例代码会在空调开启时窗户打开时记录警报：

create or replace pump alarmPump stopped as
  insert into alarmStream( houseID, roomID, alarmTime, alarmMessage )
    select stream w.houseID, w.roomID, current_timestamp,
                   'Window open while air conditioner is on.'
    from
        windowIsOpenEvents over (range interval '1' minute preceding) w
    join
        acIsOnEvents over (range interval '1' minute preceding) h
    on w.houseID = h.houseID
    where (h.startTime, h.endTime) overlaps (w.startTime, w.endTime);

使用案例示例

当两个人尝试在两个不同的地点同时使用同一张信用卡时，以下查询使用时间谓词发出欺诈警报：

create pump creditCardFraudPump stopped as
 insert into alarmStream
  select stream
    current_timestamp, creditCardNumber, registerID1, registerID2
  from transactionsPerCreditCard
  where registerID1 <> registerID2
  and (startTime1, endTime1) overlaps (startTime2, endTime2)
;

前面的代码示例使用具有以下数据集的输入流：

(current_timestamp  TIMESTAMP,
  creditCardNumber  VARCHAR(16),
  registerID1       VARCHAR(16),
  registerID2       VARCHAR(16),
  startTime1        TIMESTAMP,
  endTime1          TIMESTAMP,
  startTime2        TIMESTAMP,
  endTime2          TIMESTAMP)