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GROUP BY 子句
GROUP BY 子句的语法表
（要了解该条款的适用范围，请参阅SELECT)
例如，GROUP BY <column name-or-expression>，其中：
表达式可以是聚合；而且，
GROUP BY 子句中使用的任何列名也必须在 SELECT 语句中。
此外，未在 GROUP BY 子句中命名或衍生自 GROUP BY 子句的列不能出现在 SELECT 语句中，除非出现在聚合中，例如 SUM (allOrdersValue)。
可导出的意思是，在 GROUP BY 子句中指定的列允许访问要包含在 SELECT 子句中的列。如果某列是可导出的，则即使在 GROUP BY 子句中未明确命名该列，SELECT 语句也可以指定该列。
示例：如果表的键在 GROUP BY 子句中，则该表的任何列都可以出现在选择列表中，因为给定该键，此类列被认为是可访问的。
GROUP BY 子句根据分组表达式的值对选定行进行分组，为所有列中具有相同值的每组行返回一个信息摘要行。
请注意，出于这些目的，NULL 值被视为等于自身而不等于任何其他值。这些语义与 IS NOT DISTINCT FROM 运算符的语义相同。
直播分组依据
只要其中一个分组表达式是非常量单调或基于时间的表达式，GROUP BY 就可以在流式查询中使用。要使 Amazon Kinesis Data Analytics 取得进展，这一要求是必要的，如下所述。
单调表达式是指总是朝着相同方向移动的表达式：要么 ascends-or-stays-the-同样，还是这样 descends-or-stays 一样；它不会反转方向。它不必严格按升序或严格降序排列，也就是说，每个值总是高于前一个值或每个值始终低于前一个值。常量表达式属于单调的定义范围——从技术上讲，它既是升序又是降序的——但显然不适合用于这些目的。有关单调的更多信息，请参阅单调表达式和运算符.
请考虑以下查询：
SELECT STREAM prodId, COUNT(*) FROM Orders GROUP BY prodId
该查询旨在以流形式计算每种产品的订单数量。但是，由于订单是无限流，Amazon Kinesis Data Analytics 永远无法知道它已经看到了给定产品的所有订单，永远无法完成特定行的总计，因此永远无法输出一行。Amazon Kinesis Data Analytics 验证器不允许一个永远无法发出一行的查询，而是拒绝该查询。
Grop By for more details.
GROUP BY <monotonic
or time-based expression> ,
<column name-or-expression, ...>
其中 GROUP BY 子句中使用的任何列名都必须在 SELECT 语句中；表达式可以是聚合。此外，未在 GROUP BY 子句中出现的列名称不能在 SELECT 语句中出现，除非是在聚合中，或者，如果对列的访问权限可从您在 GROUP BY 子句中指定的列中创建（如上所示）。
例如，以下用于计算每小时产品计数的查询使用单调表达式 FLOOR（orders.rowTime TO HOUR）因此有效：
SELECT STREAM FLOOR(Orders.ROWTIME TO HOUR) AS theHour, prodId, COUNT(*) FROM Orders GROUP BY FLOOR(Orders.ROWTIME TO HOUR), prodId
GROUP BY 中的一个表达式必须是单调的或基于时间的。例如，GROUP BY FLOOR (S.ROWTIME) TO HOUR 将为前一小时的输入行生成每小时一行输出。GROUP BY 可以指定其他分区术语。例如，在 GROUP BY FLOOR (S.ROWTIME) TO HOUR 中，每个 USERID 值每小时将生成一个输出行。如果你知道一个表达式是单调的，你可以使用单调函数. 如果实际数据不是单调的，则由此产生的系统行为是不确定的：结果可能不符合预期或预期。
参见主题单调函数有关更多信息，请参阅。
流中可能会出现重复的行时间，只要 ROWTIME 值相同，GROUP BY 操作就会继续累积行。为了发出一行，ROWTIME 值必须在某个时候发生变化。