Kinesis Data Analytics 针对 Apache Flink 和 Studio 笔记本电脑配额 - Amazon Kinesis Data Analytics
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

Kinesis Data Analytics 针对 Apache Flink 和 Studio 笔记本电脑配额

使用 Amazon Kinesis Data Analytics 针对 Apache Flink 时，请注意以下配额：

  • 您可以在您的账户中为每个区域创建最多 50 个 Kinesis Data Analytics 应用程序。您可以创建案例，通过服务配额增加表来申请其他应用程序。有关更多信息，请参阅 。Amazon Web Services SupportCenter.

    有关支持 Kinesis Data Analytics 的区域的列表，请参阅Kinesis Data Analytics 区域和终端.

     

  • 默认情况下，Kinesis 处理单元 (KPU) 数量限制为 32 个。有关如何请求增加该配额的说明，请参阅请求提高配额在Service Quotas. 确保指定需要应用新的 KPU 限制的应用程序前缀。

     

    使用 Kinesis Data Analytics，Amazon根据分配的资源进行付费，而不是根据应用程序使用的资源。将根据用于运行流处理应用程序的最大 KPU 数按小时费率对您收费。一个 KPU 可为您提供 1 个 vCPU 和 4 GiB 内存。对于每个 KPU，该服务还预置 50 GiB 的运行应用程序存储。

     

  • 您可以创建最多 1000 个 Kinesis Data Analytics快照每个应用程序。

     

  • 您可以为每个应用程序分配最多 50 个标签。

     

  • 应用程序 JAR 文件的最大大小为 512 MiB。如果超过该配额，应用程序将无法启动。

     

对于 Studio 笔记本，以下配额将适用。要请求提高配额，创建支持案例.

  • websocketMessageSize= 5 MiB

  • noteSize= 5 MiB

  • noteCount= 1000

  • Max cumulative UDF size= 100 MiB

  • Max cumulative dependency jar size= 300 MiB