中的日志记录和监控AmazonDeep Learning 容器 - AmazonDeep Learning 容器
使用情况跟踪
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中的日志记录和监控AmazonDeep Learning 容器

您的AmazonDeep Learning Containers 不附带监控实用程序。有关监控的信息，请参阅GPU 监控和优化、监控Amazon EC2、监控 Amazon ECS、监控 Amazon E, 和监控Amazon SageMaker.

使用情况跟踪

以下Deep Learning Containers 包含的代码允许Amazon以收集用于容器的实例类型、框架、框架版本、容器类型和 Python 版本。不会收集或保留有关容器中使用的命令的信息。不会收集或保留有关容器的其他信息。

  • TensorFlow 1.15

  • TensorFlow 2.0

  • TensorFlow 2.1

  • PyTorch 1.2

  • PyTorch 1.3.1

  • MXNet 1.6

要选择退出使用情况跟踪，请使用自定义入口点禁用对以下服务的调用：

选择退出使用情况跟踪 TensorFlow （版本 >=1.15）， PyTorch （版本 >= 1.5）和 MXNet（版本 >= 1.6）容器，你还需要设置OPT_OUT_TRACKING环境变量。

OPT_OUT_TRACKING=true