Amazon ECS 设置 - AmazonDeep Learning 容器
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Amazon ECS 设置

本主题介绍如何设置AmazonDeep Learning Containers 使用 Amazon Elastic Container Service。

先决条件

本安装指南假设您已完成以下先决条件:

为 Deep Learning Containers 设置 Amazon ECS

本部分介绍如何将 Amazon ECS 设置为使用 Deep Learning Containers。

重要

如果您的账户已创建 Amazon ECS 服务相关角色,则默认情况下会为您的服务使用该角色,除非您在此处指定一个角色。如果任务定义使用awsvpc网络模式或者服务配置为使用以下任何一种方式:服务发现、外部部署控制器、多个目标组或 Elastic Inference 加速器。如果是这种情况,则不应在此处指定一个角色。有关更多信息,请参阅 。对 Amazon ECS 使用服务相关角色中的Amazon ECS 开发人员指南.

从您的主机运行以下操作。

  1. 在包含您之前创建的 key pair 和安全组的区域中创建 Amazon ECS 集群。

    aws ecs create-cluster --cluster-name ecs-ec2-training-inference --region us-east-1
  2. 在集群中启动一个或多个 Amazon EC2 实例。有关基于 GPU 的工作,请参阅在 Amazon ECS 上使用 GPU中的Amazon ECS 开发人员指南以通知您的实例类型选择。如果您选择 GPU 实例类型,请确保选择经 Amazon ECS GPU 优化的 AMI。对于基于 CPU 的工作,可以使用 Amazon Linux 或 Amazon Linux 2 ECS 优化的 AMI。有关兼容实例类型和经 Amazon ECS 优化的 AMI ID 的更多信息,请参阅经 Amazon ECS 优化的 AMI. 在本示例中,您将在 us-east-1 中启动一个具有 100 GB 磁盘大小的 AMI 的实例。

    1. 使用以下内容创建名为 my_script.txt 的文件。引用您在上一步中创建的同一集群名称。

      #!/bin/bash echo ECS_CLUSTER=ecs-ec2-training-inference >> /etc/ecs/ecs.config
    2. (可选)使用以下内容创建名为 my_mapping.txt 的文件,这将在创建实例后更改根卷的大小。

      [ { "DeviceName": "/dev/xvda", "Ebs": { "VolumeSize": 100 } } ]
    3. 使用经 Amazon ECS 优化的 AMI 启动 Amazon EC2 实例并将其连接到集群。使用您创建的安全组 ID 和 key pair 名称并在以下命令中替换它们。要获取最新的经 Amazon ECS 优化的 AMI ID,请参阅经 Amazon ECS 优化的 AMI中的Amazon Elastic Container Service 开发人员.

      aws ec2 run-instances --image-id ami-0dfdeb4b6d47a87a2 \ --count 1 \ --instance-type p2.8xlarge \ --key-name key-pair-1234 \ --security-group-ids sg-abcd1234 \ --iam-instance-profile Name="ecsInstanceRole" \ --user-data file://my_script.txt \ --block-device-mapping file://my_mapping.txt \ --region us-east-1

      在 Amazon EC2 控制台中,您可以使用instance-id从响应中显示。

现在,您有一个正在运行容器实例的 Amazon ECS 集群。按照以下步骤验证 Amazon EC2 实例是否已注册到集群。

验证 Amazon EC2 实例是否已注册到集群

  1. 打开 https://console.aws.amazon.com/ecs/ 上的 Amazon ECS 控制台。

  2. 选择具有注册 Amazon EC2 实例的集群。

  3. Cluster 页面上,选择 ECS Instances

  4. 验证客服已连接值是True(对于 )instance-id在上一步中创建。此外,请注意控制台上显示的 CPU 可用和内存值因为在随后的教程中会用到这些值。上述值可能需要几分钟才能显示在控制台中。

后续步骤

要了解如何在 Amazon ECS 上使用 Deep Learning Containers 进行训练和推理,请参阅Amazon ECS 教程.