监控卷修改的进度 - Amazon Elastic Compute Cloud
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监控卷修改的进度

当您修改 EBS 卷时，它将经历一系列状态。卷将依次进入 modifying 状态、optimizing 状态和 completed 状态。此时，卷已准备好做进一步的修改。

注意

在极少数情况下，暂时的 Amazon 故障可能会导致 failed 状态。这并不指示卷的运行状况；它仅指示卷修改失败。如果发生这种情况，请重试卷修改。

当卷处于 optimizing 状态时，卷性能介于源配置规范和目标配置规范之间。过渡卷的性能将不会低于源卷的性能。如果您降级 IOPS，则过渡卷的性能不会低于目标卷的性能。

卷修改更改将生效，如下所示：

  • 大小更改通常需要几秒钟才能完成，并在卷转为 Optimizing 状态后生效。

  • 性能 (IOPS) 更改可能需要几分钟到几小时才能完成，具体视所做的配置更改而定。

  • 在某些情况下，新配置生效最长需要 24 个小时，例如卷未完全初始化时。通常，完全使用的 1 TiB 卷需要约 6 个小时才能迁移到新的性能配置。

要监控卷修改的进度，请使用以下方法之一。

New console

使用 Amazon EC2 控制台监控修改的进度

  1. 通过以下网址打开 Amazon EC2 控制台：https://console.aws.amazon.com/ec2/。

  2. 在导航窗格中，选择 Volumes。

  3. 选择该卷。

  4. 在 Details（详细信息）选项卡的 Volume state（卷状态）列和 Volume state（卷状态）字段包含以下格式的信息：volume-state - modification-state（progress%）。

    可能的卷状态包括 creating、available、in-use、deleting、deleted 和 error。

    可能的代码状态是 modifying、optimizing 和 completed。

Old console

使用 Amazon EC2 控制台监控修改的进度

  1. 通过以下网址打开 Amazon EC2 控制台：https://console.aws.amazon.com/ec2/。

  2. 在导航窗格中，选择 Volumes。

  3. 选择该卷。

  4. State 列和详细信息窗格中的 State 字段包含以下格式的信息：卷状态 - 修改状态 (进度%)。可能的卷状态包括：creating、available、in-use、deleting、deleted 和 error。可能的修改状态包括：modifying、optimizing 和 completed。卷修改完成后，我们会即刻删除修改状态和进度，只保留卷状态。

    在本示例中，所选卷的修改状态为 optimizing。下一个卷的修改状态为 modifying。

  5. 选择详细信息窗格的 State 字段中的文本，以显示有关最近的修改操作的信息，如上一步所示。

Amazon CLI

要使用 Amazon CLI 监控修改进度

使用 describe-volumes-modifications 命令查看一个或多个卷修改的进度。以下示例描述了两个卷的卷修改。

aws ec2 describe-volumes-modifications --volume-ids vol-11111111111111111 vol-22222222222222222

在以下示例输出中，卷修改仍处于 modifying 状态。以百分比形式报告进展情况。

{
    "VolumesModifications": [
        {
            "TargetSize": 200,
            "TargetVolumeType": "io1",
            "ModificationState": "modifying",
            "VolumeId": "vol-11111111111111111",
            "TargetIops": 10000,
            "StartTime": "2017-01-19T22:21:02.959Z",
            "Progress": 0,
            "OriginalVolumeType": "gp2",
            "OriginalIops": 300,
            "OriginalSize": 100
        },
        {
            "TargetSize": 2000,
            "TargetVolumeType": "sc1",
            "ModificationState": "modifying",
            "VolumeId": "vol-22222222222222222",
            "StartTime": "2017-01-19T22:23:22.158Z",
            "Progress": 0,
            "OriginalVolumeType": "gp2",
            "OriginalIops": 300,
            "OriginalSize": 1000
        }
    ]
}

下一个示例描述了修改状态为 optimizing 或 completed 的所有卷，然后筛选和格式化结果以只显示于 2017 年 2 月 1 日及之后做出的修改：

aws ec2 describe-volumes-modifications --filters Name=modification-state,Values="optimizing","completed" --query "VolumesModifications[?StartTime>='2017-02-01'].{ID:VolumeId,STATE:ModificationState}"

以下是包含有关两个卷的信息的示例输出：

[
    {
        "STATE": "optimizing",
        "ID": "vol-06397e7a0eEXAMPLE"
    },
    {
        "STATE": "completed",
        "ID": "vol-ba74e18c2aEXAMPLE"
    }
]
CloudWatch Events console

利用 CloudWatch Events，您可以为卷修改事件创建通知规则。您可以使用规则生成使用 Amazon SNS 的通知消息，或调用 Lambda 函数来响应匹配事件。尽最大努力发出事件。

使用 CloudWatch Events 监控修改进度

  1. 通过以下网址打开 CloudWatch 控制台：https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/。

  2. 依次选择 Events、Create rule。

  3. 对于 Build event pattern to match events by service，选择 Custom event pattern。

  4. 对于 Build custom event pattern (构建自定义事件模式)，将内容替换为以下内容并选择 Save (保存)。

    {
  "source": [
    "aws.ec2"
  ],
  "detail-type": [
    "EBS Volume Notification"
  ],
  "detail": {
    "event": [
      "modifyVolume"
    ]
  }
}

    下面是示例事件数据：

    {
   "version": "0",
   "id": "01234567-0123-0123-0123-012345678901",
   "detail-type": "EBS Volume Notification",
   "source": "aws.ec2",
   "account": "012345678901",
   "time": "2017-01-12T21:09:07Z",
   "region": "us-east-1",
   "resources": [
      "arn:aws:ec2:us-east-1:012345678901:volume/vol-03a55cf56513fa1b6"
   ],
   "detail": {
      "result": "optimizing",
      "cause": "",
      "event": "modifyVolume",
      "request-id": "01234567-0123-0123-0123-0123456789ab"
   }
}